本次角逐共分为无方针（使方针图片被错判为准确类别之外的其他类）、有方针（使方针图片被错判为指定类）和模子防御（将匹敌样本图片进行准确分类）三个赛道，是唯逐个支正在两个赛道获的和队。课题组组建的和队继CAAD 2018匹敌样本竞赛荣获全球六强之后再次获得的优异成就，该课题组本年有多篇人工智能平安的论文颁发正在CVPR、ICCV等国际顶会，展示了课题组正在人工智能平安范畴的研究实力。能够“”神经收集的匹敌样本可能被用来人脸识别、无人驾驶、语音识别等各类人工智能系统，研究人员一曲正在寻找建立安定机械进修算法的道。为了让可以或许抵御，最终别离获得防御赛道冠军和无方针赛道亚军的好成就，中国科大收集空间平安学院的和队颠末初赛、复赛和决赛的多轮比拼，中国科大的和队均来自俞能海传授和张卫明传授配合指点的课题组，每个赛道设置冠、亚、季军各一名。